K. Andersson
Siz bu cümleyi okumayı bitirdiğinizde yeni bir yapay zeka (AI) aracının daha piyasaya sürülmüş olması mümkün.
Günümüz dünyasında yapay zeka araçlarının bu kadar hızlı ve sık ortaya çıktığı görülüyor. ChatGPT, Claude veya diğer bağımsız yapay zeka sistemleri gibi üretken yapay zeka değilse, mevcut ürün paketlerine bir tamamlayıcıdır. Örneğin Microsoft, aşağıdaki gibi yapay zeka yardımları sunmaktadır: Copilot Studio, Azure AI Studio ve daha fazlası.
İşletmeniz için mevcut veya orijinal bir yapay zeka çözümünü uygulamak mı istiyorsunuz? Eğer öyleyse, bu yapay zeka projesindeki başarıyı nasıl ölçüyorsunuz? İster kendi yapay zeka aracınızı oluşturun ister mevcut bir aracı eklemeyi tercih edin, akılda tutulması gereken beş temel performans ölçümü vardır.
- Sorun nedir ve yapay zeka sorunu çözüyor mu?
- Ulaşılabilir hedefleri tanımlayın
- Yapay zeka işinizi daha iyi hale getiriyor mu?
- Daha önce kullanılamayan teknik fonksiyonları takip edin
- Çalışanlarınız ve müşterileriniz memnun mu?
1. Sorun Nedir ve Yapay Zeka Sorunu Çözüyor mu?
Yapay zekayı sadece neyle ilgili olduğunu görmek için mi kullanıyorsunuz yoksa aklınızda gerçek bir hedef var mı? Neden yapay zekaya ihtiyacınız olduğunu düşünün. Mevcut sorunlarınız veya endişeleriniz nelerdir? Genellikle sıradan veya tekrarlanan işleri tamamlamakla görevlendirilen yapay zeka, bu sorunun üstesinden gelmenize hangi yollarla yardımcı olabilir? Bu soruların cevabı sonuçta sizi en büyük yatırım getirinize (ROI) ulaştırabilir.
Temel noktanızı bulmak için bir liste üzerinde beyin fırtınası yapın veya mevcut koşullar ve kullanıcı (çalışan, müşteri) memnuniyeti hakkında bir anket yapın. Daha sonra proje hakkındaki görüşlerini belgelemek için uygulamadan sonra aynı kullanıcılarla bir anket yapabilirsiniz. Yapay zeka sorunu çözdü mü? Daha sonra anket sonuçları, projenin genel başarısını belirlemek için proje yönetimi geri bildirimleriyle birleştirilmelidir.
2. Ulaşılabilir Hedefleri Tanımlayın
Ne kadar karmaşık olursa olsun, yapay zekanın mutlaka tüm rahatsızlıklarınıza cevap olması amaçlanmamıştır. Eğer onu yaratmayı veya kullanmayı planlıyorsanız beklentilerinizi “gerçekçi” olarak ayarlayın.
Yapay zeka kuruluşunuzu nasıl destekleyebilir? Yapay zeka ne konuda “iyidir” (ya da değil) ve makul sonuç nedir? Uygulama hangi iş hedeflerini veya politikalarını geliştiriyor? Yoksa bu proje başka bir şeyin geliştirilmesine yardımcı olmak için bir ön fırsat mı?
Uygulamayı hangi iş kollarının destekleyeceğini ve verimliliği, müşteri/kullanıcı memnuniyetini, araştırma veya yanıt kalitesini artırıp artırmayacağını ve rekabet avantajı sağlayıp sağlamayacağını belirleyin.
3. Yapay Zeka İşinizi Daha İyi Hale Getiriyor mu?
Bir işletme, iş süreçlerini yönetmek için yapay zekayı benimsediğinde hız veya verimlilik artışı görmek ister. İş süreçleriniz ve yeni yapay zeka çözümünün mevcut işinize nasıl uyum sağlayacağı konusunda net bir anlayışa sahip misiniz?
Örneğin, bir belge koleksiyonundan eski moda bir anahtar kelime aramasından daha derin ve daha alakalı bilgileri bulmak için tasarlanmış bir yapay zeka belge yönetim sistemini düşünün. Bu proje, yanıt verme süresi, ilk sorgudaki doğru isabet sayısı, ilk destek çağrısında yanıtlanan soruların yüzdesi veya normal arama fonksiyonlarının üzerindeki benzersiz ek isabetlerin toplam sayısı gibi ölçümleri içerebilir.
Yapay zeka projenizin herhangi bir değerlendirmesi, başarılı olması durumunda nasıl görüneceğini açıklayan öğeleri listelemelidir.
4. Daha Önce Kullanılamayan Teknik İşlevleri Takip Edin
Yapay zeka proje kapsamınız, başarının anlamlı ölçümlerini öngörmeli, ayrıntılandırmalı ve bunları proje öncesi işlevsellikle karşılaştırmalıdır.
Önceki sistemde bulunmayan tüm teknik işlevleri veya özellikleri takip edin. Örneğin, daha doğal konuşma kalıpları sunan yeni bir yapay zeka sohbet robotu oluşturursanız, doğal konuşma modelinin kendisi daha önce sahip olmadığınız teknik bir işlev olabilir.
5. Çalışanlarınız ve Müşterileriniz Memnun mu?
Kullanıcıların kötü bir deneyimi olması durumunda bir yapay zeka projesi başarılı olamaz. Yapay zeka aracı gereksiz zaman veya güçlük katıyorsa ya da sıklıkla yanlış bilgiler ortaya çıkarıyorsa bu kabul edilemez. Her yapay zeka aracı kullanıcı deneyimini geliştirmelidir. Ama bunun gerçekten olup olmadığını nasıl anlayabilirsiniz?
İlk olarak, kullanıcıların yapay zeka aracının ne sunmasını istediklerini özetleyerek kullanım senaryosunu tanımlayın. Daha sonra bu öznel ve niteliksel ölçümleri anlamlı kılmak için kullanıcı memnuniyetinin mevcut durumunun bir resmini çekin. Projenin, çalışıp çalışmadığını belirlemek için mevcut kullanıcı deneyimine ve kurulum sonrasına kıyasla memnuniyet düzeyine ilişkin kapsamlı bir anlayış içermesi gerekir.
Daha Fazla Bilgi Edinin: Yapay Zeka Siber Güvenliği ve Sorumluluk Kaygıları
Yapay Zeka: Pek Çok Araçtan Bir Araç
Ofis teknolojisi endüstrisinde yapay zekanın geleceğine büyük inancımız var. Ancak yapay zekanın işinize nasıl uyacağı ve insanların işlerini daha iyi ve daha verimli bir şekilde yapmalarına nasıl yardımcı olacağı konusunda eleştirel düşünmenin de önemli olduğuna inanıyoruz; onların yerini almak değil.
Bu zihniyetle yapay zekayı, iş hedeflerinize ulaşmak için ihtiyaç duyduğunuz her teknoloji öğesinin kutusunda bulunan bir araç olarak görebilirsiniz. Peki başka nelere sahip olmalısınız? Öneriler sunan ve hala neye ihtiyacınız olabileceğini görmek için teknoloji yığınınızı denetlemenize olanak tanıyan kullanışlı bir kontrol listesi oluşturduk.
Bir kopyasına erişmek için aşağıdaki bağlantıya tıklayın İşletmeler için Kesin BT Kontrol Listesi Bugün!
