Kärnskillnaderna mellan Universal Analytics och GA4: Hur man anpassar sig

Det här är året vi vinkar adjö till Universal Analytics (UA). I början av juli och oktober 2023 kommer Google att sluta bearbeta träffar. Träffar på webbsidor var på modet i början av internet, men har sedan dess ersatts av mycket mer detaljerade, värdefulla data. för standard UA-fastigheter respektive UA 360-fastigheter. Google Analytics 4 (GA4) kliver in på dess plats.

GA4 har länge varit arvtagaren. Sedan oktober 2020 har den tagit sig ur betaversionen och är inställd som standardalternativ för egenskaper som kretsar kring Google Analytics. GA4 erbjuder värdefulla funktioner för både marknadsförare och webbutvecklare och har tillhandahållit en sömlös plattformsväxling från UA.

Det är åtminstone vad Google önskar.

Även om slutdatumet för UA närmar sig med stormsteg, finns det fortfarande proffs som ännu inte har vågat sig från sin komfortzon och fullt ut antagit GA4. Det finns olika anledningar till att det är så. Men den huvudsakliga problematiken, från vad vi har bedömt, är de olika funktionerna mellan de två plattformarna.

Den här guiden tar en närmare titt på de viktigaste skillnaderna mellan GA4 och UA, inklusive hur du anpassar dig till ändringarna om du ännu inte har gjort det.

GA4 vs Universal Analytics: Vilka är de viktigaste skillnaderna?

Som deras namn antyder är analys kärnan i varje verktyg, och båda förser dig med en mängd data för att lära dig mer om din publik. Ändå finns det skillnader – vissa betydande, andra knappt urskiljbara – mellan Google Analytics 4 och Universal Analytics.

När man först tar tag i GA4 efter att ha varit en hängiven förespråkare av UA, finns det två förändringar som ofta är mer märkbara än de flesta:

• Visningar finns inte längre i GA4.
• I stället för mål, som med UA, ser GA4 händelser som markeras som omvandlingar.

Nedan utforskar vi båda dessa punkter mer i detalj – plus beskriver hur du kan anpassa dig till varje förändring.

GA4 och borttagande av vyer

Vad hände med “vyer”? När det kommer till den nya iterationen av Google Analytics är detta en av de frågor vi får mest. När allt kommer omkring, i UA, innebar det vanliga tillvägagångssättet följande steg: Konto > Egendom > Visa.

Att dessa åsikter försvann ledde förståeligt nog till förvirring och till och med ilska bland UA-användare. När någon är väl insatt i att använda en viss funktion är det osannolikt att de är entusiastiska över att byta till ett annat system – särskilt när originalet förblir tillgängligt.

Det kommer dock inte att dröja så mycket längre när UAs solnedgång närmar sig. Det betyder att du måste vänja dig vid ersättningen för visningar – och det snabbt.

De goda nyheterna: nästan alla UA-vyer täcks av de olika funktionerna som finns inom GA4. Här är några av de viktigaste situationerna:

• Exklusive utvecklingsträffar: En alternativ dev-egenskap kan användas för att hantera utvecklingsträffar. Alternativt öppnar datafilter för möjligheten att radera utvecklingsträffar innan det slutar med rapportering.
• Inkluderar/exkluderar definierat värdnamn, affärsenhet eller funktionsområde: Rapportfiltrering, flera egenskaper och flera dataströmmar kan användas för dessa situationer.
• Rapportering om användar-ID och autentiserade träffar: Att segmentera eller rapportera om besökare – oavsett om de är autentiserade eller kända – rekommenderas att använda publik.
• Exklusive intern trafik: Datafilter kan användas för att identifiera – och sedan ignorera – intern trafik. Detta kan göras genom tagghanteraren med en parameter “traffic_type” eller en IP-adress. En IP-adress är ett unikt nummer som identifierar en specifik dator på internet./range.
• Exklusive frågeparametrar: Med datatransformation – genom tagghanteraren eller webbplatskod – kan du ändra fältet “page_path” för att utesluta frågeparametrar.

Som du kan förvänta dig har det också skett anmärkningsvärda förbättringar av detta analysområde. Kommer du till exempel ihåg när du var tvungen att ta bort botaktivitet genom att använda sofistikerade filter? Det behöver inte göras längre. Anledningen: varje känd bot och spindel är exkluderad från data som standard med GA4. Det sparar dig ett jobb.

Hur man anpassar sig till GA4

Att ersätta UA:s åsikter är en av de främsta anledningarna till att folk har hållit på med att byta till GA4. Ändå kan rätt tillvägagångssätt göra anpassningsstadiet mycket lättare. Genom att använda datafilter, rapporter, datatransformation, anpassning och andra element är det möjligt att till stor del replikera vyaspekten av UA inom GA4. Detta är säkert fallet när man använder lösningar som t.ex BigQuery för anpassade datamängder och Looker Studio för visualiserad data för att förbättra den övergripande prestandan.

Barnsjukdomar är naturliga när man försöker replikera det arbete som gjorts med vyer. Men när grundarbetet är klart, och när du har vant dig vid hur allt fungerar i GA4, kommer du inte att missa den tidigare konfigurationen av denna analyskomponent.

GA4 och borttagandet av mål

Det är inte bara vyer som har skickats i packning. Som en del av GA4:s nya funktioner har det också resulterat i att mål har tagits bort. När de användes i UA hade mål rollen att spåra omvandlingar och användaråtgärder – de som var viktiga att följa för alla företag. Dessa mål har dock ersatts av konvertering En konvertering är ett önskvärt resultat på en webbplats som leder till en åtgärd som att slutföra en beställning, fylla i ett formulär eller helt enkelt klicka på en länk. evenemang.

Hur skiljer sig dessa mätmodeller? Nedan är en analys av några av de viktigaste förändringarna mellan GA4-händelsekonverteringar och UA-mål:

Hur man anpassar sig till GA4

När du väl har tagit tag i avsnittet “Skapa händelse” i GA4 är det inte så svårt att sätta ihop konverteringar. Du väljer en parameter från en rullgardinsmeny, väljer en operator och anger ditt värde. När det är klart är ditt evenemang i praktiken redo att gå.

Återigen, det finns en period av anpassning till händelser efter borttagandet av mål. Ändå finns det betydande fördelar med GA4:s tillvägagångssätt jämfört med den gamla metoden som används inom UA.

Andra skillnader mellan UA och GA4

Ovanstående två exempel kan vara de mest framträdande skillnaderna mellan UA och GA4. Ändå är utbytet av åsikter och mål bara början – det finns många skillnader mellan de två plattformarna.

Även om vi skulle kunna fortsätta med dem hela dagen, här är en snabb sammanfattning av andra viktiga skillnader:

• Appspårning: Möjligheten att spåra både webbplats- och appdata inom samma egendom är en av GA4:s mest berömda funktioner.
• Sessionsberäkningar: Sessioner mellan de två plattformarna har olika värden. GA4 har ett mer dynamiskt tillvägagångssätt som producerar ett sessions-ID för att spåra alla åtgärder.
• Gratis export till BigQuery: Det är möjligt att göra råa eventexporter till BigQuery utan att spendera några pengar.
• Farväl avvisningsfrekvens Avvisningsfrekvens är andelen besökare på en webbplats som bara besöker en sida. En hög avvisningsfrekvens indikerar att besökarna inte är nöjda med din webbplats.: För ett mer positivt tillvägagångssätt har Google valt att utelämna avvisningsrelaterade mätvärden och istället rapportera engagemangsfrekvensen.
• Vikten av Google Tag Manager: Du kunde undvika att använda Google Tag Manager om du höll fast vid grundläggande UA-funktioner. Det är inte möjligt nu på grund av GA4:s händelsebaserade mål.

Slutsats

Om du vill lära dig mer om GA4 och hur det skiljer sig från Universal Analytics, se till att läsa vår omfattande Google Analytics 4-guide.

Att anpassa sig till GA4, särskilt om du har varit nöjd med att använda UA i flera år, är inte lätt till en början. Det är något av en kulturchock på grund av alla ändringar, borttagningar och tillägg du måste acceptera. I slutändan kommer UA inte att existera mycket längre, och det kommer inte tillbaka.

Lyckligtvis kan rätt tillvägagångssätt – såväl som rätt kunskap och vägledning – få dig igång med GA4. Snart kommer du att inse varför det är en överlägsen lösning för ditt företag.