Rädda liv med Big Data i COVID-19-pandemivärlden

Coronavirus-pandemin tog plötsligt över världen och nästan allt stannade. Företag var tvungna att lägga ner, och människor gick i social isolering för att hålla sig borta från riskerna för infektion. Med antalet aktiva fall fortfarande på uppgång i vissa delar av världen, utgör det nya coronaviruset en potent folkhälsoutmaning.

Big Data är en räddare idag

Pandemiutbrottet har resulterat i reserestriktioner, vilket gör insamling av data till en mycket utmanande uppgift för forskarsamhällen, särskilt inom hälso- och sjukvårdssektorn. Big Data har dock visat sig vara en räddare när det gäller att samla in information under pandemin. Det har varit avgörande för att bidra till det medicinska samfundet på följande sätt-

1. Hälsoövervakning

Framsteg inom big data analytics-teknik förändrar radikalt sättet att medicinska specialister övervakar sina patienters vitals. Ultramodern medicinsk utrustning gör det möjligt för dessa experter att bedöma dessa individers blodtryck, puls, kroppstemperatur och glukosnivåer exakt. Dessa inkluderar oximetrar, ultramoderna magnetiska resonansavbildningsskannrar, glukosmonitorer, diagnostiska röntgenapparater och trådlösa hjärnvågssensorer.

Specialisterna kan nu granska den medicinska utrustningen som samlas in för att få en uppfattning om patientens allmänna hälsa. De kan sedan besluta om de omedelbart ska lägga in dessa patienter på ett sjukhus eller fortsätta att behandla dem i sina hem.

Även under hospice kan medicinska experter insistera på att patienterna bär speciella smarta vårdprylar som använder stordatateknik. Dessa kan vara i form av Fitbit-hälsospårare, Oura-ringar, 3D-träningsspårare eller Apple-klockor.

De smarta enheterna gör det möjligt för medicinska specialister att noggrant övervaka sina patienters sömnmönster, matvanor och träningsrutiner. Specialisterna kan till och med vidta nödvändiga åtgärder om patienternas tillstånd plötsligt försämras.

2. Kostnadsbesparingar

Den optimala användningen av big data-analys gör det möjligt för sjukhus av alla storlekar att minska sina driftskostnader avsevärt. Men många av dessa medicinska institutioner kan ha ett otillräckligt antal läkare och infrastruktur för att möta sina patienters krav.

Att noggrant undersöka resultaten av en lämplig prediktiv analys ger institutionernas högsta ledningspersonal många lösningar. Till exempel kan de enkelt lösa den kontroversiella frågan om personal och sängtilldelning till patienterna på deras sjukhus.

Cheferna måste granska antalet intagningar för patienter för att avgöra vilka avdelningar som ska tilldela läkare, sjuksköterskor och ambulanspersonal. Detta säkerställer att patienterna får den nödvändiga läkarvården i enlighet med den vårdnivå de behöver. I processen kan sjukhusen effektivt utnyttja de medel som regeringen och andra välgörare tillhandahåller. Detta resulterar i en avsevärd minskning av sjukhusets totala driftskostnader för att ge högre avkastning på investeringar.

Även försäkringsbolag verksamma inom hälso- och sjukvårdssektorn kan spara pengar på sina försäkringstagares skadeutbetalningar. Det beror på att företagen endast behöver ersätta de försäkringstagare som behöver omedelbar sjukhusvård.

3. Bedöma och hjälpa patienter som faller i högriskkategorier

Experter från det uppskattade namnet inom databasrådgivning, administration och förvaltning, RemoteDBA, uppger att digitalisering av sjukhusjournaler ger medicinska institutioner av alla storlekar en tillförlitlig realtidsdatabas att komma åt när det behövs. Korrekt användning av big data-analys hjälper till att uppnå detta mål med en kort tidsram utan att störa normal verksamhet.

Sjukhusens medicinska chefer kan sedan få tillgång till informationen från detta arkiv när det passar dem. Uppgifterna kommer att ge dem en inblick i nivån på vårdpatienter som ofta besöker deras sjukhus behov. De medicinska specialisterna kan sedan identifiera och kategorisera de patienter som har kroniska medicinska tillstånd som kräver omedelbar vård.

Dessa medicinska specialister kan sedan utforma en heltäckande skräddarsydd behandlingsplan och andra korrigerande åtgärder för dem. Att ta detta steg hjälper till att minimera antalet besök som patienterna måste göra för sina behandlingar. Databasen gör det till och med möjligt för specialister att övervaka dessa högriskpatienter och tilldela läkare som erbjuder dem den nödvändiga anpassade vården.

4. Avsevärt minimera undvikbara mänskliga fel

Läkare som arbetar på sjukhus måste ofta övervaka hälsotillstånden för ett stort antal patienter. Som ett resultat av detta ordinerar de ofta oavsiktligt fel mediciner eller behandling till patienterna under deras vård. Detta kan få livsfarliga konsekvenser för dem. I värsta fall kan de till och med dö av medicinsk vårdslöshet. Dessutom kan de läkare som förskriver behandlingarna behöva infinna sig inför en förfrågan och riskera att förlora sina yrkeslicenser.

Att använda big data-analys för att automatisera sjukhusjournaler om patienter och mediciner de får kan förhindra sådana oavsiktliga mänskliga fel. Dessutom; denna avancerade teknologi under covid-19-eran kan bekräfta patientdata med information om de läkemedel som deras läkare ordinerar till dem.

Den kan sedan lyfta fram och uppmärksamma de medicinska specialisterna på eventuella felaktiga recept. Att ta detta steg hjälper till att rädda patienters liv och bevara ryktet för de läkare som behandlar dem.

5. Framsteg inom den medicinska sektorn

Big data-analys och artificiell intelligens åstadkommer revolutionerande förändringar inom hälso- och sjukvårdssektorn, särskilt under den post-pandemiska eran. Toppmoderna databehandlingsmodeller som IBM Watson tar automatiseringen av sjukhusjournaler till en ny nivå. Denna ultramodell mjukvaruplattform kan bearbeta och surfa igenom en stor mängd data på bara några sekunder. Det kan hjälpa m. Som ett resultat kan kritiska specialister över hela världen hitta korrekta behandlingar för olika kroniska och smittsamma sjukdomar.

I processen kommer de att kunna rädda livet på många patienter under deras vård. De kan till och med ge bättre anpassad vård till personer med unika livshotande tillstånd för att öka deras förväntade livslängd.

Av ovanstående är det därför uppenbart att Big Data spelar en avgörande roll för att rädda liv och skydda människor från riskerna för coronavirusinfektion. Läkare får den information de behöver, och forskarsamhällen kan optimera dessa data för att förstå viruset och hjälpa hälsovårdssektorerna att förbättra flockimmuniteten mot virusets olika stammar över hela världen. Tillämpningen av big data inom hälso- och sjukvårdssektorn kommer att fortsätta att utvecklas med stormsteg, inte bara 2021 utan även i framtiden. Så det är bäst att implementera det.

Besökt 10 gånger, 1 besök idag